飛鴻視頻物聯(lián)平臺是pg自主研發(fā)的國產(chǎn)化人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺，平臺提供數(shù)據(jù)處理、一站式算法開發(fā)、高性能分布式訓(xùn)練、先進算法模型庫、數(shù)據(jù)可視化分析、“端-邊-云”按需部署等能力，在海量設(shè)備接入、數(shù)據(jù)處理和可視分析、模型開發(fā)與訓(xùn)練、模型煉知和輕量化等技術(shù)上有獨特優(yōu)勢，已為鐵路行業(yè)提供AI應(yīng)用賦能。
平臺通過海量鐵路場景數(shù)據(jù)積累與算法優(yōu)化，沉淀了人員行為、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境安全等50余類鐵路專用算法模型，形成行業(yè)AI技術(shù)資產(chǎn)庫，為鐵路專用AI大模型提供訓(xùn)練基礎(chǔ)與場景驗證支撐。
平臺結(jié)合鐵路安全核心場景需求，研發(fā)了營業(yè)線作業(yè)智能管控、鐵路環(huán)境安全監(jiān)測、多傳感融合周界入侵報警、鐵路大防災(zāi)預(yù)警等方案，已在多個路局落地應(yīng)用，提升了鐵路安全管理的主動防御能力與運維效率。
端側(cè)支持多種類多形態(tài)設(shè)備接入，負責(zé)全面感知
邊側(cè)負責(zé)局部實時數(shù)據(jù)分析和推理，增強實時性，降低投入成本
云側(cè)匯聚邊端數(shù)據(jù)，分析整體態(tài)勢，與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)共享
提供海量多種類設(shè)備接入、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設(shè)備聯(lián)動規(guī)則等能力
充分利用不同設(shè)備優(yōu)勢，分析研判，協(xié)同計算，給業(yè)務(wù)決策提供強力支撐
數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題變得越來越重要
隱私計算可以為人工智能提供一種可信賴的數(shù)據(jù)共享和交換平臺，使得人工智能可以在不同的組織和領(lǐng)域之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)作和價值的流通
從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分享，提供一站式數(shù)據(jù)管理服務(wù)，讓數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)生價值
支持實時視頻、錄像、文件、圖像、文本多模態(tài)數(shù)據(jù)管理，支持AI自動生成數(shù)據(jù)，助力AI分析打破數(shù)據(jù)瓶頸
芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)、整機、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件云計算、云存儲、應(yīng)用軟件全鏈路、多架構(gòu)完成適配
系統(tǒng)實現(xiàn)無縫切換，已在多個路局推廣，穩(wěn)定性、性能得到充分測試驗證
視覺大模型以其“見得多，識得廣”的優(yōu)勢，很好的解決了實際應(yīng)用場景中長尾數(shù)據(jù)、需要大量標(biāo)簽，訓(xùn)練成本高的問題
使得在零樣本或者少量樣本上，只需要微調(diào)即可獲得比較好的效果。
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